为深化AI技术与专业教学融合，7月7日至9日，交通信息工程系举办了总计24学时的人工智能通识素养课程师资研修培训，为全校承担人工智能通识课教学的教师们提供了内容丰富、实践性强的学习培训。

培训聚焦人工智能核心与前沿，精心设置设置了“人工智能导论（低代码）”、“AIGC与智能体”、“AI+X应用”三大模块，内容涵盖数据分析可视化、回归/分类模型、人工神经网、AIGC与智能体等理论知识，及知识图谱等低代码AI应用开发技能、多模态大模型应用场景、机器人仿真控制、非机动车/头盔检测、汽车质量评估（多分类模型）、风险动态识别与预警（多模态感知）等实践实训，并融入题库生成、自动评分系统等教学管理应用。

本次培训不仅显著提升了参训教师在人工智能领域的专业技能与开发能力，更有效促进了跨专业教师的深度交流与合作。教师们普遍反映，通过此次系统培训掌握了前沿AI技术动态与实用教学工具，为将AI知识融入课堂教学、培养适应智能交通时代的高技能人才奠定了坚实基础，为人工智能相关课程的建设与发展注入了新动能。